让使用Apache的网站速度飞起来
MPM(Multi -Processing Modules,多道处理模块)是Apache2.0中影响性能的最核心特性.
毫不夸张地说,MPM的引入是Apache 2.0最重要的变化.大家知道,Apache是基于模块化的设计,而Apache 2.0更扩展了模块化设计到Web服务器的最基本功能.服务器装载了一种多道处理模块,负责绑定本机网络端口、接受请求,并调度子进程来处理请求.扩展模块化设计有两个重要好处:
◆ Apache可以更简洁、有效地支持多种操作系统;
◆ 服务器可以按站点的特殊需要进行自定制.
在用户级,MPM看起来和其它Apache模块非常类似.主要区别是在任意时刻只能有一种MPM被装载到服务器中.
下面以Linux RedHat AS3为平台,演示一下在Apache 2.0中如何指定MPM.
# wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.0.52.tar.bz2
# tar jxvf httpd-2.0.52.tar.bz2
# cd httpd-2.0.52
# ./configure --help grep mpm
显示如下:
--with-mpm=MPM Choose the process model for Apache to use. MPM={beos worker prefork mpmt_os2 perchild leader threadpool}
上述操作用来选择要使用的进程模型,即哪种MPM模块.Beos、mpmt_os2分别是BeOS和OS/2上缺省的MPM, perchild主要设计目的是以不同的用户和组的身份来运行不同的子进程.这在运行多个需要CGI的虚拟主机时特别有用,会比1.3版中的SuExec 机制做得更好.leader和threadpool都是基于worker的变体,还处于实验性阶段,某些情况下并不会按照预期设想的那样工作,所以 Apache官方也并不推荐使用.因此,我们主要阐述prefork和worker这两种和性能关系最大的产品级MPM.
prefork的工作原理
如果不用“--with-mpm”显式指定某种MPM,prefork就是Unix平台上缺省的MPM.它所采用的预派生子进程方式也是 Apache 1.3中采用的模式.prefork本身并没有使用到线程,2.0版使用它是为了与1.3版保持兼容性;另一方面,prefork用单独的子进程来处理不同的请求,进程之间是彼此独立的,这也使其成为最稳定的MPM之一.
prefork的工作原理是,控制进程在最初建立“StartServers”个子进程后,为了满足 MinSpareServers设置的需要创建一个进程,等待一秒钟,继续创建两个,再等待一秒钟,继续创建四个……如此按指数级增加创建的进程数,最多达到每秒32个,直到满足 MinSpareServers设置的值为止.这就是预派生(prefork)的由来.这种模式可以不必在请求到来时再产生新的进程,从而减小了系统开销以增加性能.
worker的工作原理
相对于prefork,worker是2.0 版中全新的支持多线程和多进程混合模型的MPM.由于使用线程来处理,所以可以处理相对海量的请求,而系统资源的开销要小于基于进程的服务器.但是, worker也使用了多进程,每个进程又生成多个线程,以获得基于进程服务器的稳定性.这种MPM的工作方式将是Apache 2.0的发展趋势.
worker的工作原理是,由主控制进程生成“StartServers”个子进程,每个子进程中包含固定的 ThreadsPerChild 线程数,各个线程独立地处理请求.同样,为了不在请求到来时再生成线程,MinSpareThreads和MaxSpareThreads设置了最少和最多的空闲线程数;而MaxClients设置了所有子进程中的线程总数.如果现有子进程中的线程总数不能满足负载,控制进程将派生新的子进程.
# 下面我以worker模式进行编译安装
# ./configure --prefix=/usr/local/apache
--with-mpm=worker --enable-so(让它支持DSO功能,这样以后可以动态加载模块)
# make
# make install
# cd /usr/local/apache/conf
# vi httpd.conf
150 ServerLimit 25 MinSpareThreads
25 MaxSpareThreads 75 ThreadLimit
25 ThreadsPerChild 25 MaxRequestsPerChild 0
Worker模式下所能同时处理的请求总数是由子进程总数乘以ThreadsPerChild值决定的,应该大于等于MaxClients.如果负载很大,现有的子进程数不能满足时,控制进程会<
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