在把Oracle查询转换为SQL Server的时候要特别当心一些不容易注意到的问题。我们知道，T-SQL是SQL Server的语言引擎，而Oracle的语言引擎却是PLSQL。这两种查询语言都对ANSI SQL-92标准进行了扩展以提供额外的支持力度。你所创建的应用程序几乎都要用到这些补充特性。本文就对最常用的、非标准的Oracle扩展进行了说明，同时还要介绍下如何对这些扩展进行转化以用在SQL Server环境下。

　　列的选择

　　用PLSQL执行数据查询的时候，FROM子句是必须的，这同SQL Server的要求是一样的。 SELECT语句必须选择针对的数据表。在Oracle数据库内有一种特殊的表DUAL。DUAL表由Oracle连同数据字典一同创建，所有的用户都可以用名称DUAL访问该表。这个表里只有一列DUMMY，该列定义为VARCHAR2(1)类型，有一行值X。

　　从DUAL表选择数据常被用来通过SELECT语句计算常数表达式，由于DUAL只有一行数据，所以常数只返回一次。

　　Oracle下的DUAL查询如下所示：

　　SELECT ‘x’ FROM dual

　　而对等的SQL Server查询则是下面这个样子：
　　SELECT ‘x’

　　连接

　　Oracle用|| 符号作为连接符，而SQL Server的连接符是加号：+ 。

　　Oracle查询如下所示：
　　Select ‘Name’ || ‘Last Name’ From tableName

　　对应的SQL Server查询如下所示：
　　Select ‘Name’ + ‘Last Name’
　　数字取舍

　　Oracle数据库内有一个TRUNC函数，该函数返回m位十进制数的n位；如果省略m则n就是0位。m的值可以为负，表示截去小数点左边m位数字。

　　在SQL Server下可以用Round或者Floor。

　　以下是Oracle查询：
　　SELECT TRUNC(15.79,1) "Truncate" FROM DUAL;

　　下面是同类查询的SQL Server版本：
　　SELECT ROUND(15.79, 0) rounded , ROUND(15.79, 0,1) truncated
　　SELECT FLOOR(ROUND(15.79, 0)), FLOOR(ROUND(15.79, 0,1) )

　　数字转换

　　Oracle的TO_CHAR函数可以把n位NUMBER数据类型转换为VARCHAR2 数据类型，同时采用可选的数字格式。

　　SQL Server则通过STR函数返回数字转换之后的字符数据。不过，该函数不具方便的Format参数。

　　Oracle查询如下：
　　SELECT to_char(123.45 ,99999999999999) from tab
　　SELECT to_char(EXPIRY_DATE,'DDMONYYYY') from tab

　　以下是SQL Server版本的查询：
　　SELECT STR(123.45, 14)
　　SELECT STR(round(123.455 , 2),12,2)
　　SELECT CAST(REPLACE((CONVERT(varchar(12) , EXPIRYDATE, 106 )),' ' , '') as varchar(9))

　　LENGTH和LEN

　　以下是Oracle的查询：
　　SELECT LENGTH('SQLMAG') "Length in characters" FROM DUAL;

　　以上查询在SQL Server下是这样写的：
　　SELECT LEN('SQLMAG') "Length in characters"

　　日期

　　以上两种系统都具有各自的当前日期和时间格式。

　　Oracle取得日期和采用如下方式：
　　SYSDATE

　　SQL Server则是这样的：
　　GETDATE()

　　你可以用各种语法操作日期。以下的代码对Oracle日期值中的月份进行了格式调整（返回日期再加上n月）：
　　Select add_months(sysdate,12) from dual

　　SQL Server则是如下完成同等功能的：
　　Select dateadd(mm,12,getdate())

　　数据的减法也不同。以下代码在Oracle中直接对数据进行减法操作：
　　SELECT sysdate -add_months(sysdate,12) FROM dual

　　SQL Server则是这样做的：
　　SELECT datediff(dd, GetDate(),dateadd(mm,12,getdate()))

关键字：Oracle、SQL Server、数据库

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