所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组，一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。因为主键可以唯一标识某一行记录，所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。

  当然，其它字段可以辅助我们在执行这些操作时消除共享冲突，不过就不在这里讨论了。主键除了上述作用外，常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。所以数据库在设计时，主键起到了很重要的作用。

  常见的数据库主键选取方式有：

  ·自动增长字段

  ·手动增长字段

  ·UniqueIdentifier

  ·“COMB(Combine)”类型

  一、自动增长型字段

  很多数据库设计者喜欢使用自动增长型字段，因为它使用简单。自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时，不考虑主键的取值，记录插入后，数据库系统会自 动为其分配一个值，确保绝对不会出现重复。如果使用SQL Server数据库的话，我们还可以在记录插入后使用@@IDENTITY全局变量获取系统分配的主键键值。

  尽管自动增长型字段会省掉我们很多繁琐的工作，但使用它也存在潜在的问题，那就是在数据缓冲模式下，很难预先填写主键与外键的值。假设有两张表：

  Order 表中的OrderID是自动增长型的字段。现在需要我们录入一张订单，包括在Order表中插入一条记录以及在OrderDetail表中插入若干条记 录。因为Order表中的OrderID是自动增长型的字段，那么我们在记录正式插入到数据库之前无法事先得知它的取值，只有在更新后才能知道数据库为它 分配的是什么值。这会造成以下矛盾发生：

  首先，为了能在 OrderDetail的OrderID字段中添入正确的值，必须先更新Order表以获取到系统为其分配的OrderID值，然后再用这个 OrderID填充OrderDetail表。最后更新OderDetail表。但是，为了确保数据的一致性，Order与OrderDetail在更新 时必须在事务保护下同时进行，即确保两表同时更行成功。

  听棠.NET指出：主档放在事务中提交时，通过@@IDENTITY 就可以取到生成值的，因此可以传给明细当外键用，而且在事务发生错误回滚时，主档记录也会被回滚取消的。

  吕震宇补充：使用自动增长字段会增加网络的roundTrip。尽管可以使用@@IDENTITY取得主键的值，但在更新过程中，不得不增加一次数据往返(以C/S结构为例)：

  1、客户端发送开始事务命令

  2、客户端提交主表更新

  3、服务器返回@@IDENTITY

  4、客户端根据返回的主键更新从表缓冲

  5、客户端将从表提交服务器更新

  6、客户端提交事务

  在这里多了一次往返就会增加了事务处理的时间。降低并发性能。

  如果不用自动增长型字段，将是以下情景：

  1、客户端发送开始事务命令

  2、客户端提交主表更新

  3、客户端提交从表更新

  4、客户端提交事务

  因此我不赞成使用自动增长型字段作为主键与外键链接的纽带。

  除此之外，当我们需要在多个数据库间进行数据的复制时(SQL Server的数据分发、订阅机制允许我们进行库间的数据复制操作)，自动增长型字段可能造成数据合并时的主键冲突。设想一个数据库中的Order表向另 一个库中的Order表复制数据库时，OrderID到底该不该自动增长呢?

  ADO.NET允许我们在 DataSet中将某一个字段设置为自动增长型字段，但千万记住，这个自动增长字段仅仅是个占位符而已，当数据库进行更新时，数据库生成的值会自动取代 ADO.NET分配的值。所以为了防止用户产生误解，建议大家将ADO.NET中的自动增长初始值以及增量都设置成-1。此外，在ADO.NET中，我们 可以为两张表建立DataRelation，这样存在级联关系的两张表更新时，一张表更新后另外一张表对应键的值也会自动发生变化，这会大大减少了我们对 存在级联关系的两表间更新时自动增长型字段带来的麻烦。

  二、手动增长型字段

  既然自动增长型字段会带来如此的麻烦，我们不妨考虑使用手动增长型的字段，也就是说主键的值需要自己维护，通常情况下需要建立一张单独的表存储当前主键键 值。还用上面的例子来说，这次我们新建一张表叫IntKey，包含两个字段，KeyName以及KeyValue。就像一个HashTable，给一个 KeyName，就可以知道目前的KeyValue是什么，然后手工实现键值数据递增。在SQL Server中可以编写这样一个存储过程，让取键值的过程自动进行。代码如下：

  这样，通过调用存储过程，我们可以获得最新键值，确保不会出现重复。若将OrderID字段设置为手动增长型字段，我们的程序可以由以下几步来实现：首先 调用存储过程，获得一个OrderID，然后使用这个OrderID填充Order表与OrderDetail表，最后在事务保护下对两表进行更新。

  使用手动增长型字段作为主键在进行数据库间数据复制时，可以确保数据合并过程中不会出现键值冲突，只要我们为不同的数据库分配不同的主键取值段就行了。但 是，使用手动增长型字段会增加网络的RoundTrip，我们必须通过增加一次数据库访问来获取当前主键键值，这会增加网络和数据库的负载，当处于一个低 速或断开的网络环境中时，这种做法会有很大的弊端。同时，手工维护主键还要考虑并发冲突等种种因素，这更会增加系统的复杂程度。

  三、使用UniqueIdentifier

  SQL Server为我们提供了UniqueIdentifier数据类型，并提供了一个生成函数NEWID( )，使用NEWID( )可以生成一个唯一的UniqueIdentifier。UniqueIdentifier在数据库中占用16个字节，出现重复的概率非常小，以至于可以 认为是0。我们经常从注册表中看到类似{45F0EB02-0727-4F2E-AAB5-E8AEDEE0CEC5}的东西实际上就是一个 UniqueIdentifier，Windows用它来做COM组件以及接口的标识，防止出现重复。在.NET里管UniqueIdentifier称 之为GUID(Global Unique Identifier)。在C#中可以使用如下命令生成一个GUID：
　
Guid u = System.Guid.NewGuid();

  对于上面提到的Order与OrderDetail的程序，如果选用UniqueIdentifier作为主键的话，我们完全可以避免上面提到的增加网络 RoundTrip的问题。通过程序直接生成GUID填充主键，不用考虑是否会出现重复。

  UniqueIdentifier 字段也存在严重的缺陷：首先，它的长度是16字节，是整数的4倍长，会占用大量存储空间。更为严重的是，UniqueIdentifier的生成毫无规律 可言，要想在上面建立索引(绝大多数数据库在主键上都有索引)是一个非常耗时的操作。有人做过实验，插入同样的数据量，使用 UniqueIdentifier型数据做主键要比使用Integer型数据慢，所以，出于效率考虑，尽可能避免使用UniqueIdentifier型 数据库作为主键键值。

  四、使用“COMB(Combine)”类型

  既然上面三种主键类型选取策略都存在各自的缺点，那么到底有没有好的办法加以解决呢?答案是肯定的。通过使用COMB类型(数据库中没有COMB类型，它 是Jimmy Nilsson在他的“The Cost of GUIDs as Primary Keys”一文中设计出来的)，可以在三者之间找到一个很好的平衡点。

  COMB 数据类型的基本设计思路是这样的：既然UniqueIdentifier数据因毫无规律可言造成索引效率低下，影响了系统的性能，那么我们能不能通过组合 的方式，保留UniqueIdentifier的前10个字节，用后6个字节表示GUID生成的时间(DateTime)，这样我们将时间信息与 UniqueIdentifier组合起来，在保留UniqueIdentifier的唯一性的同时增加了有序性，以此来提高索引效率。也许有人会担心 UniqueIdentifier减少到10字节会造成数据出现重复，其实不用担心，后6字节的时间精度可以达到1/300秒，两个COMB类型数据完全 相同的可能性是在这1/300秒内生成的两个GUID前10个字节完全相同，这几乎是不可能的!在SQL Server中用SQL命令将这一思路实现出来便是：
　　
DECLARE @aGuid UNIQUEIDENTIFIER
SET @aGuid = CAST(CAST(NEWID() AS BINARY(10))
+ CAST(GETDATE() AS BINARY(6)) AS UNIQUEIDENTIFIER)
 
  经过测试，使用COMB做主键比使用INT做主键，在检索、插入、更新、删除等操作上仍然显慢，但比Unidentifier类型要快上一些。

  除了使用存储过程实现COMB数据外，我们也可以使用C#生成COMB数据，这样所有主键生成工作可以在客户端完成。C#代码如下：

  小结：

  数据库主键在数据库中占有重要地位。主键的选取策略决定了系统是否高效、易用。本文比较了四种主键选取策略的优缺点，并提供了相应的代码解决方案，希望对大家有所帮助。

关键字：SQL Serve、数据库、主键、自动编号